(資料圖片僅供參考)
新浪科技訊 12月8日下午消息，近日，美團LongCat團隊宣布，開源其最新研發的LongCat-Image模型。該模型通過高性能模型架構設計、系統性的訓練策略和數據工程，以6B的緊湊參數規模，在文生圖與圖像編輯核心能力上逼近了更大尺寸的頭部模型，為開發者與產業界提供了一個“高性能、低門檻、全開放”的全新選擇。
據介紹，LongCat-Image的核心優勢在于其架構設計與訓練策略。具體來看，模型采用文生圖與圖像編輯同源的架構，結合漸進式學習策略，成功在6B參數下實現了指令遵循精準度、生圖質量與文字渲染能力的高效協同。在圖像編輯方面，LongCat-Image的“可控性”表現突出，而性能突破的關鍵在于一套緊密協同的訓練范式和數據策略。
此外，面向終端用戶的“LongCat APP”也迎來重大升級，全新上線的圖生圖功能與24個零門檻玩法模板，讓普通用戶也能一鍵生成海報、精修人像，實現“專業AI創作零門檻”。
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