【資料圖】
浙江日報訊 （記者 王凱藝 夏丹） 開年以來，位于寧波慈城的金田銅業（集團）股份有限公司廠區，生產線持續滿負荷運轉。偌大的車間內，一線技術工人寥寥無幾，AGV無人叉車穿梭其間，銅帶有序進行著傳輸、檢測、分切……在這座首批國家卓越級智能工廠內，AI技術正滲透至生產制造的各項環節。
據了解，該公司“5G+AI視覺檢測”系統投用后，不僅給銅帶的表面質檢環節添了雙“火眼金睛”，還能依托企業自研的算法模型，給質檢員減負。
“以前，要揪出每一處瑕疵，全憑肉眼，不僅檢測效率不高，偶爾還會漏檢。現在，高清攝像頭時刻捕捉著銅帶正反兩面的表面圖像，智能算法模型同步對圖像進行分析，并實時呈現檢測結果。”一名技術人員坐在顯示器前，輕點鼠標，所有檢測數據一目了然。
經過表層質檢，銅帶進入分切環節后，AI的應用更是讓人眼前一亮。
金田銅業的數字化項目負責人潘晉把AI分切系統比作“智能裁縫”——它能根據客戶的訂單和具體產品信息，結合銅帶尺寸、形狀，以及檢測出的瑕疵情況，自動設計出一套最優分切方案；而且在整個分切過程中，會根據實際情況動態調整參數，確保分切高效、穩定、精準，從而實現銅材利用率最大化。
切得好不好，有沒有浪費，關鍵看成材率。潘晉向記者介紹，他們做過測算，AI的應用讓成材率提高了2%，每年可為企業節省至少150萬元。“‘智能裁縫’能夠精打細算，以往分切過程中難以完全避免的余料，如今在AI的優化下被充分利用，為企業帶來實實在在的成本節約。”
建立于通用大模型之上，當前，金田銅業正在加速搭建工藝質量、綠色制造、采購、節能等6類垂類模型，持續推動AI技術深度融入企業生產制造的全流程。潘晉介紹，去年企業在AI上的研發投入將近300萬元，今年預計會翻倍。
不只在質檢、分切環節，如今，依托沉淀的海量生產數據和各類參數，通過垂類小模型，系統可以一鍵生成配料配方建議，還能綜合訂單需求、生產工藝、設備狀態等多維度信息，推薦最優排產方案。
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